计算机学院( 伟德国际1946官网 )简介
北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业,1985年成立计算机工程系,1998年成立计算机科学与技术学院。2008年,按照“学科归位”的原则,将计算机科学与技术学院等六个单位计算机学科的资源重新整合为计算机学院。2020年,将原计算机学院、软件学院、网络技术研究院调整、合并组建新的计算机学院(伟德国际1946官网),并支撑网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)。
学院动态
伟德官网老师再出重要学术成果

 

最近,伟德官网李丽香教授(通信作者)、彭海朋副教授、杨义先教授,与欧洲科学院院士德国Kurth教授、肖井华教授等合作,指导博士生赵慧,在国际刊物《THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B》(EPJB)上发表了题为“Anti-synchronization for stochastic memristor-based neural networks with non-modeled dynamics via adaptive control approach”的学术论文,并被评为当期的亮点论文。

此文一经发表,就引起了国际媒体的广泛报道,据不完全统计,自此文发表两周以来,已经有美国、英国、澳大利亚的《ScienceDailay》(每日科学)、《AAAS》(美国科学促进会)、《Phys.org》(世界科技研究新闻资讯网)、《Springer》(斯普林格)、《Regator》、《scienceweek》(科学周刊)、Facebook等至少28个世界知名媒体和网站,对该成果进行了广泛报道和转载,比如,:

1.《Phys.org》,

http://phys.org/news/2015-05-brain-simulated-electronic-replica-memory.html

2.《Springer》,

http://www.springer.com/gp/about-springer/media/springer-select/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory/292828

3.《ScienceDailay》

http://www.sciencedaily.com/releases/2015/05/150518081724.htm

4.《technewsnow》

http://technewsnow.com/news/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory

5.《ecotopical》

http://ecotopical.com/sciencedaily/77069/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory/

6.《demanjo》

http://www.demanjo.com/news/science/1707556/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory.html

7.《crazychucks》

http://crazychucks.com/news/Brain+learning+simulated+via+electronic+replica+memory

8.《scienceweek》

http://english.scienceweek.cz/headlines/page/1

9.《c.360webcache》

http://c.360webcache.com/c?m=22d468a29d3dd27e3383abf5aa759166&q=memory++hui+zhao++epjb&u=http%3A%2F%2Fwww.epj.org%2Fepjb-news%2F944-epjb-highlight-brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory

10.《brightsurf》

http://www.brightsurf.com/news/headlines/110670/Brain_learning_simulated_via_electronic_replica_memory_.html

11.《facebook》

https://www.facebook.com/Bioengineer.org?fref=nf

12.《bioengineer.org》

http://bioengineer.org/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory/

13.《forumpascalapralnia》

http://forumpascalapralnia.blogspot.com/2015/05/fwd-science-x-newsletter-monday-may-18.html

14.《ans.org.au》

http://www.ans.org.au/industrynews

15.《biocompare》

http://www.biocompare.com/Life-Science-News/174304-Brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory/

16.《mediapurd》

http://www.mediapurd.com/news/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory

17.《adaptivescientist》

http://adaptivescientist.com/math-and-physics/

18.《hotelanna》

http://www.hotelanna.biz/?p=81826

19.《hotelanna.biz》

http://www.hotelanna.biz/?p=81805

20.《hank.me》

http://hank.me/main?page=641%2C0%2C0%2C0%2C10

21.《eurekalert》

http://www.eurekalert.org/pub_releases/2015-05/s-bls051815.php

22.《nanowerk.com》

http://www.nanowerk.com/nanotechnology-news/newsid=40104.php

23.《sciencenewsline.com》

http://www.sciencenewsline.com/articles/2015051813560021.html

24.《esciencenews》

http://esciencenews.com/sources/science.daily/2015/05/18/brain.learning.simulated.electronic.replica.memory

25.《iqmindbrainlibrary》

http://iqmindbrainlibrary.com/aboutthinking/brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory/

26.《regator.com》

http://regator.com/p/267955840/brain_learning_simulated_via_electronic_replica_memory/

27.《epjb.epj.org》

http://epjb.epj.org/epjb-news/944-epjb-highlight-brain-learning-simulated-via-electronic-replica-memory

 

该成果采用“忆阻神经网络模型”的记忆特性,模拟了生物神经网的工作机制;用电子电路给出了相应的模型描述,发明了能够模拟人类神经元和突触机制的一种有记忆功能的非线性电阻器,记忆电阻器。发现了,“忆阻器”类似于突触,具有自动记忆能力和状态转换特性。提出了一种新颖的自适应控制器,它能控制具有“忆阻器件”神经网络的动力学行为方式,能够实现生活中具有两种不同时间轨迹的状态变量反同步现象。

对论文全文有兴趣的特殊读者,请阅读:http://epjb.epj.org/images/stories/news/2015/10.1140--epjb--e2015-50798-9.pdf

 

在此,祝贺李丽香、彭海朋、杨义先老师等,继去年在国际顶级刊物《PNAS》上发表轰动性论文之后,今年又取得了如此优秀的成果!

附:关于“忆阻器”的背景

   早在1971年,加州大学华裔科学家蔡少棠,就首次提出忆阻器的概念。但直到2008年,惠普公司的研究小组才将这一概念变为现实,他们创建了世界上第一个忆阻器器件,并在《Nature》上证实忆阻器的物理存在,在国际学术界和工业界引起了轰动。

2010年,美国密歇根大学率先研制出一种模拟大脑突触工作的忆阻器电路,他们还试图用数以万计的“忆阻器突触”来构建类神经网络。不久后,IBM公司宣布,它们计划用这种突触电路,来模仿猫脑的算法“Blue Matter”,将新型超级计算机的研制转移至硬件端,开辟认知型电脑的新时代。

2012年,比勒菲尔德大学托马斯博士及其同事,制成了一种具有学习能力的忆阻器。

2013年,安迪.R托马斯利用“忆阻器”作为人工大脑的关键部件。

据2015年5月17日的《科技日报》报道,在最新一期《自然》杂志上,科学家已经采用忆阻器件,创建了神经网络芯片。

关于“忆阻器”的最新进展,便是李丽香等教授刚刚发表的最新成果。